01样本更新
02自动评测
03迭代发布
知识管理
早期 RAG 系统上线后，团队缺少统一评估流程，问题修复和效果追踪依赖人工经验。
结果 1
团队可以基于同一套指标进行讨论与发布决策
结果 2
减少“凭感受调参”，提高优化过程可追踪性
技术栈
PythonTypeScriptFastAPIElasticsearchSQLite
Projects
AI Agent
工程实践案例
这一页聚合当前站点内的项目案例，重点展示业务背景、职责边界、方案拆解与落地结果。版式参考 Stitch 稿，但内容直接来自本地项目数据。
已整理 3 个项目案例
企业服务知识管理企业运营Core ArchitectureAI AgentRAG
AgentOps 内部支持助手
为内部运营与交付团队构建的 AI 助手，覆盖知识检索、流程指引与工单摘要。
请求接入层
统一处理会话上下文与权限信息。
推理编排层
按任务类型分派检索、工具调用与总结步骤。
观测评估层
记录响应质量与关键失败原因，支持回归分析。
问题归类
先判断是知识问答、流程指引还是数据查询。
01. 背景 Context
团队在跨系统协作时，信息分散在文档、IM 与工单平台，导致重复问答与响应时间偏长。
02. 职责 My Role
负责整体方案设计与核心链路实现。
03. 方案 Solution
- A.采用 Query Rewrite + Hybrid Retrieval 提升复杂提问召回稳定性
- B.通过可配置工具编排控制外部系统调用边界
- C.在关键回答节点增加来源说明，降低不可解释输出
TypeScriptNext.jsNode.jsPostgreSQL
明显提升
检索质量
Case Study 02
RAG 质量评估与迭代工作台
样本层
统一管理问题、标准答案与引用上下文。
评测层
批量执行检索与生成流程并记录中间指标。
# 流程风险检查 Agent
flow = [
1. 梳理规则库结构并接入审批系统字段,
2. 实现多步骤检查链路与结果解释模板,
3. 设计灰度上线与人工兜底机制,
4. 将审批字段映射到规则检查任务，按优先级分步执行,
5. 输出结构化风险项并附上命中规则说明
]Execution Focus
这里保留了 Stitch 稿里的“技术执行块”视觉，但内容改为项目本身的真实职责与方案摘要。
Case Study 03
流程风险检查 Agent
在业务审批流程中提供规则核对与材料完整性检查的辅助能力。
梳理规则库结构并接入审批系统字段
实现多步骤检查链路与结果解释模板
设计灰度上线与人工兜底机制
落地结果
辅助审批人员更快定位高风险项
降低遗漏明显规则的概率
Engineering Tech Stack
TypeScript
Next.js
Node.js
PostgreSQL
OpenAI API
Redis
Python
FastAPI
Elasticsearch
SQLite
NestJS